戚继光舰起航执行远航实习任务 并出访亚太多国

记者 郑菁菁 

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。1亿条信息泄漏

根据已披露的信息,除了投资Archiact,三七互娱已经发起两起海外资本运作,通过投资入股方式与境外公司合作开拓海外市场。(红达)20岁体操选手去世

从自学习的知识面层面来看,其关键也是取决于开发者,以及人类本身所构建的大数据质量。就以这次谷歌AlphaGO来看,尽管开发者输入了3000种棋谱方式,但这些数据的质量决定了其后续自我学习的基础,如果输入的棋谱本身就不是高手级水平,再怎么自我学习、自我博弈,所建立的结果只能说是在次级层级中的最优级水平。安东尼开拓者首秀

网易公司管理层将于美国东部时间2007年5月21日星期一晚上8时(北京/香港时间2007年5月22日星期二早上8时)召开电话会议,首席执行官丁磊先生,代理首席财务执行官蔡安活先生和联合首席运营官董瑞豹先生将在电话会议中讨论公司财务和运营状况并回答问题。赵孟頫书法2.67亿

网易科技讯 3月15日消息,随着摩尔定律走向终结,计算机硬件的进步可预测的时代将会走到尽头。那计算技术的未来是什么呢?《经济学人》杂志近日撰文指出,决定计算未来的将不再是单纯的硬件性能,而是三个其它的领域:软件、“云”和新计算架构。中超积分榜

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